Abstract

Un cluster de météores est l’apparition d’un grand nombre (de 3 à quelques dizaines) de météores dans un laps de temps très court (quelques secondes). Ils sont extrêmement rares (8 jamais observés) et nous renseignent sur la durée de vie des grains cométaires vierges dans le système solaire, avant qu’ils n’enrichissent l’atmosphère terrestre de leur propre composition atomique.

L’objectif de ce projet est d’estimer la fréquence des cluster de météorites grâce à l’exploration de données dans les bases de données météorologiques. Le résultat de l’étude sera la détection (ou l’absence de détection) de nouveaux clusters de météorites. La généralisation à la durée de vie physique des grains cométaires sera dérivée et comparée au consensus actuel. Tout écart aura des conséquences sur notre vision actuelle de la population interplanétaire.

L’objectif de l’atelier est de réunir des experts dans le domaine de l’observation des météores, de la modélisation, de la réduction des données et de la construction et de l’exploitation de bases de données. Beaucoup d’entre eux ont construit leur propre réseau de caméras météorologiques, ainsi que le pipeline de réduction des données et la base de données associés. L’idée est de fouiller dans ces données pour détecter d’autres cluster de météores possibles. Une analyse statistique approfondie, impliquant le développement de nouveaux outils, doit être réalisée. La comparaison avec les clusters détectés par le passé et la validation constituent un autre aspect crucial.

Justification scientifique

La recherche de nouveaux clusters de météores dans les bases de données peut déboucher sur plusieurs résultats. Premièrement : aucun nouveau cluster n’est détecté. Deuxièmement : une poignée est détectée. Troisièmement : un grand nombre (>10). Dans tous les cas, cela fixera une limite supérieure à l’occurrence des clusters, à partir des 8 déjà connus. Les conséquences scientifiques concernent la formation et la destruction des planétésimaux, en particulier ceux qui sont faiblement liés gravitationnellement et qui sont impliqués dans la composition des matériaux les plus vierges connus dans le système solaire : les comètes. Si d’autres clusters sont détectés, la distribution des fréquences de taille des fragments nous renseignera sur la formation des grains. Si aucun autre cluster n’est détecté, la fréquence d’autodislocation des gros grains dans l’espace interplanétaire sera limitée. En effet, une suspicion d’un tel mécanisme, avec une recherche de l’origine physique (par les partenaires de CZ) a été effectuée récemment. Dans les deux cas (nouvelle détection ou non), des publications seront produites dans des revues de référence. La conséquence pour la communauté scientifique des météorites réside dans l’interprétation des données : dans quelle mesure ce que nous détectons reflète-t-il la réalité ? Pour la communauté des sciences planétaires, la structure physique des planétésimaux a une grande influence sur notre compréhension de la formation des planètes. En outre, l’environnement interplanétaire actuel estimé à partir des observations de la lumière zodiacale et des impacts de poussière sur les engins spatiaux sera mieux compris, ce qui amènera les scientifiques à tenir compte de la fréquence d’autofragmentation pour mieux concevoir les sondes interplanétaires. L’application très pratique concerne le niveau de protection (et le poids et donc le coût) à installer sur les engins spatiaux.
Pour l’équipe, le partage des données renforcera la collaboration déjà en cours. Une telle entreprise est une étape cruciale vers un programme scientifique plus vaste. Par exemple, dans le passé, une telle collaboration nous a permis de renforcer notre proposition pour une campagne d’observation doublement aéroportée (qui représente un effort énorme à mettre en place).
Le partage des données et du code est un aspect, et les échanges d’étudiants, qui ont déjà eu lieu dans le passé (Vaubaillon et al., 2021) grâce à la collaboration, sont encore un autre résultat positif de la proposition. Il convient de mentionner que les différentes équipes ont accès à des instruments uniques, développés par leur propre équipe, sans équivalent dans l’ensemble de la communauté scientifique.
Les jeunes chercheurs auront une expérience du travail en équipe internationale. En outre, ils commenceront à travailler en réseau, ce qui est une étape cruciale pour trouver un poste stable. Les postdocs renforceront également leur réseau de contacts grâce à des rencontres physiques avec des chercheurs de haut niveau dans leur domaine.

Programme de l’atelier}

Lundi 18 :

• matinée : arrivée des participants
• après-midi : brève présentation de chaque partenaire : réseau d’observations, pipeline, base de données (publique/privée) ; travaux antérieurs : clusters établis et premiers résultats trouvés par A. Ashimbekova lors de son stage de M2 sur le sujet avec des bases de données accessibles au public.
• présentation des données, des formats et de l’accessibilité des bases de données

Tue 19 :

• exploration des bases de données : comment y accéder ? Quelles sont les données nécessaires ? Discussion sur les incertitudes.
• création d’une sous-base de données comme base pour le travail suivant

Wed 20th :

• exploration des algorithmes de recherche en cluster basés sur l’expérience passée (par exemple DBSCAN, utilisé par A. Ashimbekova) : performances, limites ; besoin de CPU supplémentaire ?
• création d’un premier ensemble de clusters potentiels

Thu 21st :

• discussion et développement de méthodes statistiques pour décider si un potentiel est statistiquement significatif ou non, sur la base des travaux antérieurs et de l’expérience des participants (équipe CZ)

Vendredi 22 :

• matinée : conclusion, idéalement ébauche d’un futur article
• après-midi : départ des participants

Dernière modification le 11 octobre 2024